PFC

Personal Food Computer (PFC)

Mit dieser Box haben wir das Ziel, Wachstumszyklen so weit wie möglich zu automatisieren und zu lernen, was Qualität, Geschmack und Ertrag beinflusst.
Wir verwenden die hydroponische Methode, um den Pflanzen ihre Nährstoffe zuzuführen. Das bedeutet, dass die Wurzeln der Pflanzen direkt im Wasser liegen anstatt in der Erde.
Auf diese Weise wachsen die Pflanzen schneller und benötigen weniger Wasser, da weniger verdunstet und nicht versickern kann.

Steuerung mit Raspberry Pi

Funktion
Sensordaten lesen und speichern (Datenbank)
Aktuatoren steuern (Regulieren)
Website als Benutzeroberfläche der Box
Bilder für Analyse und Timelapse (Webcam)
Email-Benachrichtigungen (Statusupdates und Alarme)
Datenbackup in die Cloud
Fernzugriff

Messwerte

MediumWerte
LuftTemperaturFeuchtigkeitCO2 Gehalt
WasserTemperaturEC (Leitfähigkeit)pH

Aktuatoren

GerätWirkung
LuftzufuhrKühlung mit Aussenluft
LichtTag / Nacht

Mit einem Rezept, was für all diese Werte einen Soll-Wert enthält haben wir Aktuatoren, welche auf Abweichungen reagieren können.

Sie werden mit einer Software namens OpenAg-Device-Software gesteuert, welche mit python geschrieben wurde. Wir haben auf dieser Grundlage weiter Treiber für unsere Sensoren und Schalter implementiert.

Versuche mit

ErdeWasser
MicrogreensSalat, Basilikum, Tomaten

Auswertung

Zur Auswertung verwenden wir eine selbstentwickelte Software welche mit C# und WinForms implementiert wurde.

Sensordaten

Alles Sensordaten auf einen Blick
Vergleichen von mehreren Durchläufen
Rezept als Referenz
Zoomen und Scrollen in den Grafiken

Bilder

Bilder aller Projekte nebeneinander
Exportieren eines Zeitrafferfilms

Zeitraffer – Grumolo Verde (Salat)

Screenshot Analysesoftware